تعريف الذكاء الاصطناعي
المعرفة قوة ، والذكاء الاصطناعي (AI) ليس استثناءً ، في السنوات القليلة الماضية شهدنا نموًا هائلاً في كل من الوعي العام بالذكاء الاصطناعي وكذلك الاختراقات في قدراته .
ستمنحك هذه المشاركة تعريفًا سريعًا لماهية الذكاء الاصطناعي ، ولماذا هي مهمة جدًا بالنسبة لنا ولعالمنا اليوم ، والأشياء التي يجب أن تعرفها عن الاتجاه الذي يتجه إليه الذكاء الاصطناعي غدًا.
ما هو الذكاء الاصطناعي ؟
قبل أن نتمكن من تشريح الذكاء الاصطناعي ، نحتاج أولاً إلى معرفة ماهيته. يشير الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى التكنولوجيا التي تمكن الجهاز أو الكمبيوتر من أداء المهام التي يمكن لأي شخص القيام بها .
مع المشهد التكنولوجي المتغير باستمرار يوجد في الواقع تعريف واسع جدًا .
لذلك دعونا نلقي نظرة على ثلاثة تعريفات مختلفة للذكاء الاصطناعي :
الذكاء الاصطناعي هو قدرة النظام الاصطناعي على أداء أي مهمة يمكن للبشر القيام بها.
عندما تتعلم أجهزة الكمبيوتر والآلات من خلال التجربة ، فإنها تبدأ في تحقيق هذه القدرة من خلال تقديم استنتاجات مثبتة حول الواقع من البيانات والمدخلات الحسية.
الذكاء الاصطناعي هو قدرة الآلة أو الكمبيوتر على التعلم علميًا و / أو عبر الخبرة .
الذكاء الاصطناعي أو (AI) Artificial intelligence ، هو مجموعة فرعية من علوم الكمبيوتر التي تجعل من الممكن للآلات محاكاة الأفكار والأفعال البشرية .
الهدف من أبحاث الذكاء الاصطناعي هو إنشاء آلات ذكية يمكنها حل المشكلات المعقدة والتعلم بسرعة من التفاعلات مع الناس .
تمت دراسة الذكاء الاصطناعي منذ الخمسينيات .
مصطلح "الذكاء الاصطناعي" صاغه في عام 1956 جون مكارثي ، ثم مدير مختبر الذكاء الاصطناعي في كلية دارتموث .
نما الذكاء الاصطناعي بشكل كبير منذ نشأته في الخمسينيات وأوائل الستينيات من القرن الماضي مع العديد من التطبيقات في العلوم والتكنولوجيا اليوم .
ومن بين بعض هذه التطبيقات أنظمة GPS والروبوتات التي تجري عمليات جراحية أو تقوم بالتسليم.
تم استكشاف العديد من جوانب الذكاء الاصطناعي .
يغطي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" بشكل فضفاض مجموعة متنوعة من المجالات الفرعية ، مثل المحاكاة المعرفية والتعلم الآلي .
المحاكاة المعرفية هي استخدام الآلات لتكرار السلوك البشري . لها مجالان فرعيان ، أحدهما يهتم بإنتاج السلوك الذكي ، بينما يركز الآخر على اختبار فعاليته .
تُعرف العملية الشائعة في المحاكاة المعرفية بالتعلم الآلي أو التعلم العميق حيث تقوم البرامج البرمجية بعمل تنبؤات بناءً على الخبرة مع البيانات بدلاً من القواعد المبرمجة من قبل الأشخاص .
فكر في امتلاك برنامج كمبيوتر يتعلم التعرف على الصور دون أن يتم إخباره صراحةً بكيفية القيام بذلك من قبل مبرمج ؛ بدلاً من ذلك ، يتعلم من خلال النظر إلى آلاف الصور وتحديد الأنماط في تكوينها . ل
لا تزال هذه العملية في مهدها ، لكنها تعد بجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً .
يشمل التعلم الآلي العديد من خوارزميات التعلم .
أصبح التعلم العميق خوارزمية شائعة للغاية للتعلم الآلي لأنها قادرة على معالجة كمية كبيرة من البيانات بكفاءة ، مما يساعد على تعزيز أداء الذكاء الاصطناعي .
يسمح التعلم الآلي لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من خلال التجربة وتقليد السلوك البشري ، مما يجعل من الممكن لأجهزة الكمبيوتر التقاط المعرفة والمهارات الجديدة بمفردها. أصبح التعلم الآلي مستخدمًا على نطاق واسع في التكنولوجيا اليوم ، كما هو الحال في برامج التعرف على الصور وبرامج التشخيص الطبي أو السيارات ذاتية القيادة .
من المتوقع أن تكون التحسينات في التعلم الآلي هي الطريقة الرئيسية لتحقيق مستويات الذكاء البشري بحلول عام 2030 .
التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يركز على التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وتوليف الكلام والعمليات الأخرى الأكثر تقدمًا مثل التنبؤ بأسعار الأسهم أو تغير المناخ. أصبح التعلم العميق شائعًا بسبب نجاحه في محاكاة الذكاء .
الروبوتات هي استخدام التكنولوجيا في تصميم وتصنيع وتشغيل الآلات أو الروبوتات .
بينما يسعى الذكاء الاصطناعي إلى إعطاء الآلات سلوكًا شبيهًا بالبشر ، تسعى الروبوتات إلى جعلها تتصرف مثل البشر .
مثل معظم التطورات التكنولوجية ، للروبوتات آثار إيجابية وسلبية على المجتمع .
في محاولة لوصف العملية التطورية للذكاء ، يتخذ الذكاء الاصطناعي معاني مختلفة قليلاً اعتمادًا على السياق .
يمكن استخدامه للإشارة إلى نظام اصطناعي واحد قادر على أداء أي مهمة يمكن أن يقوم بها البشر ويصبحوا مدركين لذواتهم ، أو يمكن استخدامه كمصطلح عام للأنظمة الذكية نسبيًا .
لماذا نحتاج الذكاء الاصطناعي ؟
إن الوظيفة الرئيسية للذكاء الاصطناعي هي في الواقع شيء يمكنك تسميته "إضفاء الطابع الإنساني" - مما يمنح الآلات القدرة على التخصيص مثل الإنسان والقدرة على التكيف عند القيام بمهامهم اليومية .
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعل أكثر من مجرد جعل الآلة أكثر كفاءة - بل يمكن أن يكون له أيضًا تأثير كبير على حياتنا .
يمكن أن يزيد الإنتاجية ويقلل التكاليف للشركات ، ويحسن الدقة في الاختبارات الطبية ، ويجعل تنبؤات الطقس أفضل وحتى يمنح رواد الفضاء ميزة عند استكشاف الفضاء .
ما التالي للذكاء الاصطناعي ؟
في المستقبل ، من المحتمل أن يكون الذكاء الاصطناعي حاضرًا في كل جانب من جوانب حياتنا. سيصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من المعدات الأساسية التي يستخدمها الجميع كل يوم. وفقًا لدراسة أجرتها جامعة أكسفورد والتي استطلعت آراء الشركات الرائدة في الولايات المتحدة وأوروبا ، هذه ليست سوى بعض الطرق التي سنتفاعل بها مع أجهزتنا:
سيساعدنا الذكاء الاصطناعي في تقليل الوقت الضائع في المهام العادية والعمل بكفاءة أكبر .